.net Automatisatie met machine learning voor UGent.
In samenwerking met Starring Jane heeft UGent een belangrijke stap gezet in het optimaliseren van hun onderzoeksproces door het automatiseren van de toekenning van Sustainable Development Goals (SDG) scores aan projectvoorstellen.
De faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen van UGent ontvangt jaarlijks een groot aantal projectvoorstellen, waarvan elk voorstel beoordeeld moet worden op zijn bijdrage aan de Sustainable Development Goals (SDG’s), in het bijzonder SDG-5, die zich richt op gendergelijkheid en empowerment voor vrouwen en meisjes. Voorheen was dit een handmatig, tijdrovend proces waarbij onderzoekers lange PDF-documenten moesten analyseren om een relevantiescore toe te kennen. Dit proces was niet alleen arbeidsintensief, maar ook gevoelig voor subjectiviteit. UGent wilde dit proces automatiseren om de efficiëntie te verbeteren en de consistentie van de scores te waarborgen.
De uitdaging: automatisch en nauwkeurig SDG-scores toekennen.
De uitdaging bestond uit het ontwikkelen van een systeem dat automatisch en nauwkeurig SDG-scores kon toekennen aan projectvoorstellen, zonder dat onderzoekers tijd hoefden te besteden aan repetitieve taken. Het nieuwe systeem moest niet alleen in staat zijn om de bestaande SDG-5 scores te verwerken, maar ook uitbreidbaar zijn naar andere SDG’s. Bovendien moest het platform veilig zijn en in staat om de grote hoeveelheden onderzoeksdata op te slaan en te beheren.
De oplossing: automatisering met Machine Learning
Starring Jane ontwikkelde een geavanceerde webapplicatie met behulp van het .NET framework en Azure’s machine learning technologie. Deze applicatie integreert verschillende componenten, zoals Azure’s blob storage, SQL databases, en machine learning modellen, tot één naadloos werkend ecosysteem. Dit ecosysteem stelt UGent in staat om projectvoorstellen te importeren, waarbij de applicatie binnen enkele seconden bepaalt of en in welke mate een project bijdraagt aan SDG-5.
Door gebruik te maken van machine learning analyseert het systeem automatisch de inhoud van elk projectvoorstel en kent het een relevantiescore toe. Deze aanpak elimineert de noodzaak voor handmatige verwerking, waardoor onderzoekers zich kunnen richten op meer strategische taken. Bovendien biedt het systeem de mogelijkheid om nieuwe algoritmes toe te voegen, zodat ook andere SDG’s in de toekomst kunnen worden geëvalueerd.
Veiligheid en schaalbaarheid
Veiligheid was een van de belangrijkste eisen voor dit project. Het systeem moest niet alleen robuust en betrouwbaar zijn, maar ook de gevoelige onderzoeksdata beschermen. Starring Jane heeft ervoor gezorgd dat alle data veilig wordt opgeslagen in Azure’s beveiligde omgeving, met mogelijkheden voor data-export voor verder onderzoek en machine learning toepassingen. Dit maakt het systeem schaalbaar en flexibel, zodat het kan meegroeien met de behoeften van UGent.
De impact en het resultaat van het project
De implementatie van deze geautomatiseerde oplossing heeft de werklast van de onderzoekers aanzienlijk verminderd. Dankzij de machine learning technologie kunnen projectvoorstellen nu binnen enkele seconden worden beoordeeld, waar dit voorheen maanden in beslag nam. Dit resulteert in een sneller en consistenter beoordelingsproces, wat essentieel is voor de toekenning van subsidies en het meten van de impact van projecten op duurzame ontwikkeling.
De mogelijkheid om nieuwe algoritmes aan het platform toe te voegen, betekent dat UGent nu in staat is om naast SDG-5 ook andere SDG’s te analyseren. Dit vergroot de reikwijdte en impact van hun onderzoek aanzienlijk. Bovendien biedt het systeem de flexibiliteit om gegevens te exporteren voor verdere analyse, wat bijdraagt aan de voortgang van machine learning toepassingen binnen de universiteit.
Het resultaat:
De samenwerking tussen UGent en Starring Jane heeft geresulteerd in een baanbrekend platform dat de beoordeling van projectvoorstellen drastisch verbetert. Door de automatisering van SDG-scores kunnen onderzoekers hun tijd en middelen efficiënter inzetten, wat uiteindelijk bijdraagt aan een duurzamere wereld. Dit project onderstreept de kracht van technologie in het oplossen van complexe problemen en het bevorderen van maatschappelijke impact.
Geïnspireerd door dit succesverhaal?
Bij Starring Jane blijven we ons inzetten voor het creëren van op maat gemaakte digitale oplossingen die de ambities van onze klanten ondersteunen. Heeft jouw organisatie ook behoefte aan een innovatieve aanpak om onderzoeks- of bedrijfsprocessen te optimaliseren? Neem contact met ons op en ontdek hoe we samen jouw doelen kunnen realiseren.
